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1. 每年接种流感疫苗是预防流感最有效的手段，可以显著降低接种者罹患流感和发生严重并发症的风险。建议老人、孩子和有基础病人群及时接种流感疫苗。

如今，改造后的谢村码头，可谓焕然一新。公园主入口广场，保留了龙门吊和吊机等工业物件，活化为标识性的景观构筑物，黄色、红色的“巨型物件”放置在广场突出的位置，成为一道亮丽的工业记忆风景；原来的泥浆池和沉淀池则被改造成下沉广场，形成别具工业趣味的活动空间；河边清新自然的花境、小品随处可见，郁郁葱葱的花草伴随生生不息的运河水，让人随之心旷神怡。

“推动党纪学习教育抓常抓长，就是要引导党员、干部真正把纪律规矩转化为行动自觉。”河北省平山县西柏坡镇党委书记封川表示，要善始善终抓好党纪学习教育任务落实，全力抓好收尾工作，加强对年轻干部、新提拔干部的纪律培训力度，做到理论学习勤而不辍、严于律己时刻不松、为民服务恪尽职守。

“通过技术的创新和应用，我们可以更加精准地匹配劳动力需求和供给，提高劳动力市场的运行效率。同时，社会化共享用工也符合新质生产力强调的创新、质优和先进生产力的特征，能够推动劳动力市场的转型升级和高质量发展。未来，希望用友薪福社持续创新用工理念，为行业高质量发展提供有益的借鉴和探索方向，推动中国生活服务及连锁业态蓬勃发展。”张国良分享道。

以数字技术创新拓展生态环境治理路径。数字技术居于科技创新前沿，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特征，是世界科技革命和产业变革的先导力量。数字技术在生态环境治理领域的广泛运用，有助于准确识别、实时追踪环境数据，为及时研判、科学解决生态环境问题提供参考。当前，以数字技术创新驱动生态环境保护，已成为全球生态环境治理的重要议题。借助海量数据和强大算力，运用大数据、云计算、人工智能等数字技术手段，能够有效提升生态环境保护的系统性、协同性、精准性，推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。例如，为推进精准治污、科学治污、依法治污，我国一些地方运用数理统计、数字模拟、基因算法、大数据、机器学习等智能手段，融合多维环境数据，着力构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，为在环境污染防治中实现精准溯源和精准预测提供了有力技术支撑。在水环境治理方面，一些地方利用鱼类多样性智能监测系统，实现水下主要鱼种的动态监测与识别。运用浮游植物智能鉴定系统，实现藻类的AI图像识别与统计分析，显著提高了浮游植物鉴定效率。实践证明，生态环境治理是一项具有高度专业性、协同性、复杂性的系统工程。数字技术的广泛应用，为生态环境治理装上了高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”，提供了科学分析、有效应对的“智慧脑”“灵巧手”，丰富和拓展了生态环境治理的路径。